[Gvsig_usuarios] Series temporales

[Mario Carrera]

Sería tener un shp en la que cada punto está 9 veces. Al menos para 
manejar el parámetro temporal. Si solo fuese hacer leyendas por una 
fecha concreta serviría como la tienes ahora.

Saludos!
   Mario


El 03/07/18 a las 10:05, Carlos escribió:
>
>     Gracias Mario
>
>     No me queda muy claro. ¿Sería tener 9 capas .shp cada una con los 
> datos de una fecha? ¿O una única capa .shp en la que cada punto está 9 
> veces?
>
>     Gracias
>
>         Carlos
>
>
> El 03/07/2018 a las 9:44, Mario Carrera escribió:
>>
>> Hola Carlos,
>>
>> no lo he probado, pero creo que teniendo los datos en diferentes 
>> campos no vas a poder representar el parámetro temporal, ya que se 
>> representa en función de un único campo.
>>
>> Lo que creo que tendrías que hacer es tener el mismo punto 9 veces, y 
>> con dos campos: fecha y posición del nivel de agua (y si quieres el 
>> de Número de punto)
>>
>> Ahí podrías aplicar la leyenda de calor en función del campo de la 
>> posición del nivel de agua. Y cuando apliques el parámetro temporal 
>> hacerlo en función del campo Fecha.
>>
>> No lo he llegado a probar pero creo que sería la forma de gestionar 
>> los datos.
>>
>> Saludos,
>>  Mario
>>
>>
>>
>> El 02/07/18 a las 12:37, Carlos escribió:
>>>     Hola
>>>
>>>     Tengo una capa .shp con la ubicación de unos pozos y la medida 
>>> del nivel de agua a lo largo del tiempo, con las medidas de cada 
>>> fecha en una columna. Así tengo 10 columnas, la primera con el 
>>> número de pozo y las otras 9 con la posición del nivel de agua para 
>>> cada una de las 9 fechas.
>>>
>>>     Estoy representando los datos con un mapa de calor para cada 
>>> fecha y me gustaría utilizar la nueva herramienta de representación 
>>> temporal de gvsig desktop 2.4 para representar en una animación la 
>>> evolución temporal. Uso win10 64 bits.
>>>
>>>     He visto los videos que hay en el blog pero no me queda claro 
>>> como tengo que hacer, no sé si tengo que configurar la capa (o sus 
>>> campos) de una manera concreta o si tengo que agrupar los datos de 
>>> otra manera.
>>>
>>>     Gracias
>>>
>>>         Carlos
>>>
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